数学建模

☀️ 核心是看完并实践一本书。

建模简介

建模的过程，简单来说，就是，为了描述生活中的情景（如行星运动），人为合理的引入参数（设 x，y…），并找到参数之间的关联（如开尔文定律），将现实世界的具体问题转换为抽象的、易解决的数学问题，接着就靠数学家的强大推导计算能力，现在我们应对复杂计算时，还可以借助强大的计算机编程来解决。最后解决了问题，不能只有自己知道，还需要写论文，来阐述自己的发现，让大众都知道你的研究成果。

上面的简单概述，就是建模比赛的大致流程及人员工作内容，由此可以很容易，建模是非常重要第一步，没有第一步，后面的都不会有。

而模型呢，是建模在描述现实世界时，建的次数多了，总结出了一定规律，在某些条件的情况下，一定符合某某方程（最后数学推导的结果）。比如说，自由落体运动，相信经历中学的学习，你一定能直接写出它的运动方程。

学习思路

学习建模基础的思路，很简单，通过模仿建模的过程，体会天才般的前人是如何引参消参的，在不断体会的过程中，一边积累常见模型，一边提供建模能力。往后如果遇到类似的模型情景，便直接套用，节约时间；如果是一个全新的情景，便发挥建模能力，从零开始建立、推导模型。

开始学习：

• 看课，体会建模、模型，然后实践练习
• 看书，体会建模、模型，然后实践练习

参考课程

清风课程

• 先修：微积分、线性代数、概率论
• 难度：⭐
• 预计学时：40h

算是不错的入门课程。

番外：数学建模比赛参考书籍

• 数学建模算法与应用第3版
• 数学模型（第五版）

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• 大学生数学建模竞赛获奖优秀论文评析（2013-2017）（周华任等）
• 全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析 2005年-2011年A题
• 全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析 2005年-2011年B题
• 数学建模优秀论文精选与点评2005-2010

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• 数学建模方法及其应用（韩中度）
• 数学建模（原书第5版）（Frank R. Giordano）
• 《数学建模方法与分析（原书第2版）》（作者）（新西兰）米尔斯切特（译者）刘来福 机械工业